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公開日：2023年09月26日　更新日：2024年04月19日

MMM(マーケティングミックスモデリング)とは？特徴やメリット・デメリットを解説！

MMM(マーケティングミックスモデリング)とは？特徴やメリット・デメリットを解説！

MMM(マーケティングミックスモデリング)とは

MMM（マーケティングミックスモデリング）は、企業が行うマーケティング活動とその結果を数学的にモデル化する手法です。この手法を用いることで、広告、プロモーション、価格設定など、多様なマーケティング要素を一元的に分析することが可能となります。デジタルマーケティングが進化し、多様なチャネルや手法が登場した現代においては、各要素がどれだけ効果があるのかを正確に把握することがますます重要になっています。そのため、多くの企業がMMMを導入するようになっているのです。 MMMを導入することで、企業はマーケティング予算をより効率的に配分し、最大のROI（投資対効果）を追求することが可能になります。つまり、MMMは効果的なマーケティング戦略を導き出す強力なツールというわけです。

MMMの特徴4つ

それでは、MMMの主な特徴について次の4つから解説していきます。

数学的処理が必要
データ蓄積、分析が必要
相乗効果の検討をする
過去の事例を参考にする

数学的処理が必要

MMMを効果的に活用するには、高度な数学的処理が不可欠です。具体的には、統計学や確率論に基づいたモデルを構築し、複数のマーケティング要素がどのように相互作用しているのかを解析します。この数学的処理により、マーケティング活動のROI（投資対効果）を正確に測定することが可能になります。

データ蓄積、分析が必要

MMMは大量のデータを必要とします。具体的には売上データ、広告費、季節性など、多角的な視点からデータを蓄積する必要があります。このデータは、後の分析フェーズで役立ちます。ただし、データが不足していると、分析の精度が低下し、最終的なマーケティング戦略に悪影響を及ぼす可能性があります。

相乗効果の検討をする

マーケティング活動は単独で行われることは少なく、多くの場合、複数の活動が同時に行われます。MMMでは、これらの活動がどのように相互に影響を与え合っているのか、相乗効果を詳細に検討します。例えば、テレビ広告とオンライン広告が同時に行われた場合、その相乗効果を数値化して理解することができます。

過去の事例を参考にする

MMMは過去のマーケティング活動のデータを基に分析を行います。このため、過去の成功事例や失敗事例を参考にすることができます。これにより、未来のマーケティング戦略をより効果的に計画することが可能です。ただし、過去のデータに依存しすぎると、新しいマーケットの動きに対応できなくなる可能性もあります。

MMMとMTAの違い

MMM（マーケティングミックスモデリング）とMTA（マルチタッチアトリビューション）は、よく比較される手法ですが、主な違いは分析のタイミングとデータの種類です。MMMは主に、過去のデータを用いて分析を行い、長期的な戦略を考えるのに適しています。一方で、MMAはリアルタイムデータを用いて短期的な施策の効果を評価するのに適しています。MMAは特に、新製品のローンチ、プロモーションキャンペーン、価格変更など、短期間での効果を測定したい場合に有用です。

MMMの媒体資料

ここではMMMの媒体資料をまとめています。
気になるものがございましたら、ぜひご活用くださいませ。

MMMのご紹介資料 | REVISIO株式会社

REVISIO株式会社は、テレビの新しい視聴データを計測して、BtoB向け視聴分析サービスを展開しています。
独自開発した人体認識技術を使ってご家庭のテレビ視聴のようすを計測し、テレビCMや番組、テレビを通して映し出されるYouTube等の動画サービス（コネクテッドTV）におけるデータ提供を行っています。視聴者の自然な視聴のようすがわかるので、より効果のあるテレビCMを実現するデータです。
現在、国内では関東エリアの2,000世帯・関西エリア600世帯、地上波/MX/BSの全番組の視聴データ、ならびにコネクテッドTVの注視データを提供しています。

MMMの始め方

次に、MMMを効果的に始めるための5ステップを詳しく解説します。

分析ロジックを決める
内外の要因をリストアップする
顕在化した施策を振り分ける
データ収集する
データ分析、分析精度の向上

分析ロジックを決める

MMMを始める際の最初のステップは、分析ロジックを決定することです。この段階で、どのような数学的手法を用いるのか、目的変数と説明変数は何か、といった基本的なフレームワークを設定します。

内外の要因をリストアップする

次に、マーケティング活動に影響を与える内外の要因をリストアップします。例えば、季節性、競合他社の動き、経済状況などが考慮されるべき外部要因です。これらの要因を明確にしておくことで、より精度の高い分析が可能になります。

顕在化した施策を振り分ける

分析に用いるデータを整理する際、既に実施されているマーケティング施策をカテゴリー別に振り分けます。この作業により、どの施策がどれだけの効果をもたらしているのかを明確にすることができます。

データ収集する

分析ロジックと要因が決まったら、具体的なデータ収集を開始します。売上データ、顧客データ、広告費用など、分析に必要なデータを集めます。このデータは後の数学的処理で用いられるため、精度と整合性を確保することが重要です。

データ分析、分析精度の向上

最後に、収集したデータを用いて分析を行います。初回の分析で十分な精度が出ない場合は、分析ロジックの見直しや追加データの収集を行い、分析精度を高めます。このプロセスを繰り返すことで、より信頼性の高いマーケティング戦略を構築できます。

MMMを構成する「4P」と「4C」とは？

　「4P」と「4C」は、MMMにおいて重要な要素であり、これらを適切に組み合わせることで、効果的なマーケティング戦略を構築することが可能です。

「4P」とは

「4P」は製品（Product）、価格（Price）、プロモーション（Promotion）、場所（Place）の4つの要素を指します。これらは、企業がマーケティング戦略を立案する際の基本的なフレームワークとなります。

「4C」とは

「4C」は顧客（Customer）、コスト（Cost）、コミュニケーション（Communication）、便益（Convenience）の4つの要素です。これは、4Pが企業側の視点であるのに対し、4Cは顧客側の視点からマーケティング活動を考えるアプローチです。

MMMのメリット

MMMは多角的な視点からマーケティング施策を評価できるため、戦略の最適化が可能です。また、顧客のプライバシーを侵害することなく、効果的なマーケティングが行えるという点も高く評価されています。

施策全体を俯瞰できる

MMMの最大のメリットは、企業のマーケティング施策全体を一覧できる点です。このモデリングを用いることで、広告、プロモーション、価格設定など、多角的な要素を一つのフレームで評価できます。これにより、各施策の効果を正確に把握し、最適なマーケティング戦略を練ることが可能になります。

クライアントのプライバシー情報不要

多くのマーケティング手法では、顧客のプライバシー情報が必要とされる場合があります。しかし、MMMではそのような情報は不要です。これは、企業が顧客のプライバシーを守りつつ、効果的なマーケティング活動を行える大きなメリットと言えるでしょう。

MMMのデメリット

　 MMMは多くの企業に注目されている効果的なマーケティング分析手法ですが、その一方でいくつかのデメリットも存在します。

効果が薄いことがある

MMMは多くの要素を統合的に分析する手法ですが、その効果が必ずしも高いとは限りません。特に、データの質や量が不十分な場合、分析結果に誤差が生じる可能性があります。このような状況では、施策の効果を正確に評価することが難しく、結果としてROI（投資対効果）が低くなる可能性があります。

参考事例が少ない

MMMは専門性が高いため、参考にできる事例が少ないという問題があります。特に日本国内での導入例はまだ少なく、成功事例や失敗事例を参考にする資料が限られています。そのため、自社での導入に際しては、先行研究や事例が少ないためにリスクが高まる可能性があります。

専門性が高い

MMMは数学的な処理や高度なデータ分析が必要とされるため、高い専門性が要求されます。専門のスキルや知識がないと、正確な分析が行えない可能性があります。日本においてはまだ専門家が少ないため、人材確保も一つの課題となります。以上の点を考慮すると、MMMは非常に有用な手法である一方で、その導入や運用には様々なデメリットが存在します。これらの点を理解した上で、導入を検討することが重要です。

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